Computational Science不是轉碼捷徑，循序漸進才是捷徑
Mr. C 台灣大學 數學 2.71/4.3 T105 G326
Admissions:
University of Massachusetts Amherst MS in Applied Mathematics
George Washington University MS in Applied Mathematics (獎)
George Mason University MS in Computational Science (Pathway)
顧問的話：
作為顧問，最有趣的事情就是學習到新領域的知識，而C同學的研究方向則是讓我開眼界的。
能寫出這個方向，當然一開始這並不是一件清晰的事。C同學完美示範了如何將自己的興趣提升到研究專業的高度。我想大量的閱讀的幫助是很大的，針對我所提到的問題，後續的答案多半從學術文獻而來。而正是因為C同學不從常見的來源找資料，所以最後論述的專精程度就是比一般競爭對手之間常見的討論再深入許多。即便是在校成績不高，我相信研究所一定也同意能寫出這檔次讀書計畫的學生值得被錄取
學生心得：
與 Kevin 第一次通話時就覺得這個人很可靠。那時候我已經大學畢業在做全職研究助理，對未來是否應該繼續攻讀研究所還很不確定，等到確定要出國讀研究所的時候也只剩一兩個月的時間申請了。但是當時毫無準備又不清楚該準備多少資料的我仍想試試壓底線申請，於是馬上打電話給了朋友推薦的英萊教育做諮詢。提供我諮詢的就是Kevin，當我向他說明我的想法之後，他跟我說明了準備申請學校需要多少時間的準備，也讓我明白在這樣短時間內申請是無法將資料準備的很齊全的。因此，我選擇再延一年申請，同時也請 Kevin協助我選校跟撰寫CV跟SOP。
選校方面是我遇到的第一個難關，因為我想要念的computational science 並非一個常見且跨領域的學科，很多學校即使有相關program也沒有獨立成一個碩士program讓你申請，況且我的gpa蠻低的(2.7)所以也排除了排名太前面的學校，因此能選的學校並不多，我選擇的科系進而變得更加廣泛（applied mathematics, computer science, etc)。在跟Kevin討論期間，他幫我找到了許多學校的program也說明了這些program的特性，我在了解這些program的過程當中也慢慢抓到了自己真正感興趣的部分跟喜好，也發現自己有興趣的只是computational science 的一部分而已。
因為我的托福跟GRE都已考取了不錯的成績，在這漫長的準備時間內，CV跟SOP無疑是困擾我最久的。尤其因為我的gpa並不突出甚至是低於3.0，CV和SOP就顯得更為重要。在這段期間Kevin給了我很多如何讓自己CV更為突出的點子跟建議，甚至是考慮換一個研究助理的工作以取得相關領域的經驗。雖然我沒有真的換一個工作，但我也在這段期間內跟教授協調工作內容，好讓我取得相關的經驗。SOP的部分我一開始真的完全沒頭緒，Kevin給了我許多協助，包括我覺得最有用的「大谷翔平九宮格法」，幫助我將我的目標釐清並寫下為了達成目的所需要努力的方向，而在針對不同program寫SOP時，我可以參考此表格清楚表達自己想要申請這個program的原因跟動機。Kevin也幫我對SOP進行潤稿跟proofreading，好讓我能安心提交。
總結來說Kevin不僅讓我瞭解了自己的可能性，也在實現的路途當中幫了很多的忙，最終申請上了滿意的學校，感謝Kevin 這段時間的協助！
延伸閱讀：