AI 想不到的文書切入角度，轉碼高命中率錄取 UPenn
學生背景
就讀學校：台灣大學 企業管理
GPA：4.14/4.3
雅思： 8.0
錄取結果：
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Cornell Tech Dual MS Degrees with a Concentration in Connective Media
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University of Pennsylvania Master of Computing and Information Technology
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Cornell University MS in Information Systems
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Columbia University MS in Management Science and Engineering
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University of Michigan MS in Information
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National University of Singapore Master of Computing
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University of Chicago Master’s in Applied Data Science
顧問的話
或許有不少人好奇單項的諮詢服務對於申請夠不夠用。沒有簽完整的方案，在申請上會不會有吃虧的地方。其實不管諮詢輔導或著完整方案，各有各的好，適合不同的人。K同學從自我介紹時就展現出一股自信，而且很有主見，侃侃而談中透露出已經一步一腳累積了不少實力。這些努力不會白費，因為他們已經有了完整的自我介紹，與言之有物的學習計畫，甚至能告訴顧問選校清單已經完成了。
如今回顧與K同學每次寄來的文件與討論要點，我覺得能有這樣的條理肯定不是一朝一夕就能練成的。我們討論次數沒有到特別頻繁，中間有一陣子K同學也是得照顧課業與考試，但下列做得好的地方，正是英萊教育在設計DIY諮詢方案時，所期待的受眾。同學們可以參考看看，自己符合哪幾點呢？
1. 心中已有藍圖：這藍圖包含時程規劃、申請方向、考試準備等。有藍圖真的學生會比較適合DIY諮詢是因為可以避免舉棋不定的心情影響到每次的速度。顧問比較能快速的帶出每次討論的節奏往前推進。
2. 時間掌控：這是關鍵的一部分，能否在規定的時間內完成每次的進度。能理解大家同時還有其他的工作考試與責任，但是為了自己的留學，所有事情的優先順序，你會怎麼安排呢？
3. 深入討論：當顧問與學生在一些議題上的想法有不同時，能不能有建設性的討論讓彼此知道自己在意的點在哪。這在寫作的安排上，特別重要。
K同學有理想有志向，雖然我們實際接觸的時數不長，但是我很享受這討論的過程，也很開心能在核心的關鍵上起到幫助。相信有這樣的能力，面對即將開學的挑戰也不成問題！
學生心得
當初在評估是否要出國時，我諮詢了幾間不同的顧問，其實也在測試各家對於我想申請的資訊領域是否真的熟悉，能不能提供多元的觀點，以及在文書上給出有價值的指導。
還記得第一次和 Kevin 諮詢時，就覺得他講話很實在、不會過度包裝，而後續的合作也確實驗證了這點。雖然現在有各種 AI 工具可以作為文書討論的對象，但我認為和 Kevin 的來回討論，常常能帶出一些我自己或 AI 都沒有想到的切入角度，幫助我更精準地修正內容。
另外，我也覺得 Kevin 對資訊領域的職位與課程相當熟悉，無論是在梳理過去實習經驗，還是連結修課內容到未來目標，他都能給出相對深入且具體的建議。我相信這些都來自於他過去累積了許多相關申請經驗，我們透過大約十次的來回討論，就產出了命中率很高的申請成果（申請八間，錄取六間），並且幾乎沒有什麼很明顯的保底校。
我會特別推薦給本身已有想法、其實具備 DIY 能力，但希望有一個專業對象提供第二視角、一起反覆打磨文書的人。作為轉碼申請者，我過去並沒有太多 technical 背景，也很感謝在 Kevin 的協助下，最終在 i-school 及轉碼相關項目中都取得了超級理想的錄取結果！
Decision: UPenn MCIT
AD:
Cornell Tech CM
UPenn MCIT
Cornell MSIS
Columbia MSE
UMich MSI
NUS MComp
UChicago ADS
Waitlist:
UPenn DS
Rej:
CMU MISM
Berkeley MIMS
延伸閱讀：