工程 - Engineering
工程學院的包括：機械，電機，化工，材料，土木，環工，生醫工程，工業工程等等。
近年來慢慢出現交叉學科，例如金融工程，機器人，微電機，能源，供應鏈工程，人機互動等等。
我們以美國工程研究所的申請為例來介紹：
背景要求
大部分的工程碩士申請只接受本科系，尤其是以修課為主的MEng 學位。但是以科研論文為主的MS/PhD在申請背景上較為寬鬆，數學，物理，或者工程類跨科系都沒有太大問題。
準備重點
工學院相對於非常看重在校成績（GPA），英文考試成績和GPA是大部分學校篩選學生的第一道門檻。
除了申請表格和推薦信，還會要求讀書計劃和自傳，通過初審後可能會遇到面試。
以科研論文為主的MS/PhD的學生建議盡早和有興趣的指導教授聯絡。
科系介紹
Robotics 機器人學
機器人學是一門跨領域學科， 包括了機器人軟硬體的設計、製造、運作、還有應用。 從無人機到達文西機械手臂、人型機器人、工業用機器人、軍用機器人，極地機器人、甚至是高端義肢。這些各種形式與樣貌機器人被廣泛的運用在諸多層面，包含了：製造、組裝、封裝及包裝、運輸、地球及外太空探索、外科手術、武器、實驗研究、保全，以及消費性和工業產品的大量生產。
申請機器人學的學生背景多元， 基本上學校對學生的背景要求並不會侷限在特定科系。但是大多對數學、工程與電腦科學等學科背景有先修要求。
建議想要申請 Robotics 的同學要熟悉至少以下科目:
電腦科學: 程式語言，比如： Matlab, Python, C/C++ 、作業系統
數學: 線性代數、線性微分方程、微積分、數值積分、傅立葉分析
物理: 古典力學
控制系統、電子學、機構
Industrial Engineering and Operation Research (IEOR) 工業工程與運籌學
Operation Research (OR）運籌學: 在有限的資源下運作討論分配與規劃等優化的問題，常見的應用領域為：網路、分配、物流、倉儲、供應鏈管理、社會大眾設施的優化等。
相比較OR可以理解為用於商業應用的範疇，Industrial Engineering （IE）工業工程可以包括任何科學與科技的研發，從試驗室到市場商業化過程中所有歷程。比如說生產系統、倉儲系統、供應鏈管理、組織行為學等。
IEOR的結合舉例為：當藥品研發成功也得到上市許可之後到被終端使用者所服用之間會經過哪些步驟呢？它就有生產製造所需要的製程品質控管、原物料的即時水位與完成品分別的倉儲機制、成品到上架前的供應管道規劃、與每個環節的成本控管等都需要工業工程的背景理論與知識的應用。
IEOR常見的先修課要求包含幾年的微積分、線性代數、統計學、概率學、科學甚至電腦程式。有職場的經歷，在看專業領域的視野與角度都會與在學時有許多不同的深度與廣度。所以工作經驗對申請這個領域也是十分加分的。隨著時間演變，IEOR這個過去可能被許多人低估的科系其重要性也慢慢的被各領域所發現；而現代IEOR也因產業需求發展出許多更專精的子領域，比如專精於金融產品設計、定價、交易策略設計及風險評估的Financial Engineering，就出現在諸如Conrell, Columbia 等大學的IEOR下。
